一、行业背景

  这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。2019世界人工智能大会发布，全国AI&大数据人才需求呈快速增长态势，今年约为4年前的12倍。麦肯锡公司的研究预测，可以利用大数据分析来做出有效决策的经理和分析师的人才缺口高达到150万。数据分析将成为2020年最热门的技能。

  近年来，现代信息技术不断进步，以大数据为基础的各类科技应用成为市场热点，通过将大数据应用于产品营销、客户体验改进、风险控制等方面，取得了很好的效果。在各大领域，基于大数据挖掘和人工智能而产生的创新层出不穷，成为行业创造价值的力量源泉。为了更好的借助数据的力量，企业机构需要培养数字化能力，构建一支大数据分析师团队，对内承担数据治理、数字化运营与模型开发，对外与研究机构和科技公司衔接，做好技术选型与应用转化工作。企业如何更好的找到优秀的人才？数据人才如何更好满足企业的需求？在这样一个以数据驱动的时代，人才的考核至关重要。

二、CDA数据分析师简介

  CDA(Certified Data Analyst)，即“CDA数据分析师”，是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称，具体指在互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA数据分析师职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据科学专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。

 “CDA数据分析师认证”是一套专业化，科学化，国际化，系统化的人才考核标准，共分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三个等级，涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等，涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流，可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。CDA数据分析师行业标准由国际范围数据科学领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA数据分析师中英文认证证书。

三、CDA数据分析师认证等级标准如下：

CDA Level Ⅰ：业务数据分析师

  专指互联网、零售、金融、电信、政府等行业领域前端业务人员；从事市场、咨询、BI、财务、风控、数据分析等职位人员；非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。CDA Level Ⅰ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、SQL、SPSS、Python等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。

CDA Level Ⅱ：建模分析师

  一年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level Ⅰ认证。专指互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在LevelⅠ的基础上更要求掌握多元统计、机器学习等理论知识，掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法，能够熟练运用PYTHON、SPSS Modeler、R 、SAS等至少一门专业分析软件，结合业务，能从海量数据提取相关信息，从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。

CDA Level Ⅱ：大数据分析师

  大数据分析师。一年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level Ⅰ认证。专指互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。在LevelⅠ的基础上要求掌握Python语言和Linux操作系统知识，能够掌握运用Hadoop、Hive、Spark等专业大数据架构及软件，从海量数据中提取相关信息，结合相关机器学习算法，进行大数据分析并形成严密的大数据分析报告。

CDA Level Ⅲ：数据科学家

  三年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA LevelⅡ认证。专指互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业首席数据官、数据分析总监等高端人员。在同时具备LevelⅠ和LevelⅡ三门科目要求的基础上，掌握更高级的前沿技术，包括计算机科学技术，高性能数据处理，大数据架构，机器学习，深度学习，数据治理、项目管理等。并能够负责制定企业数据发展战略，发现企业数据价值，提升企业运行效率，增加企业价值。能够带领数据团队将企业的数据资产进行有效的整合和管理，建立内外部数据的连接；具有数据规划的能力。

四、报考条件

Level Ⅰ：

    无要求，皆可报考。

Level Ⅱ：（满足以下之一皆可报名）

    1. 获得CDA Level Ⅰ认证证书。

    2. 本科及以上学历需从事数据分析相关工作1年以上。

    3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作2年以上。

Level III：（满足以下之一皆可报名）

    1. 获得CDA Level Ⅱ认证证书。

    2. 本科及以上学历需从事数据分析相关工作3年以上。

    3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作4年以上 。

   （注：上述数据分析相关工作不限制行业，工作可涉及统计，数据分析，数据挖掘，数据库，数据管理，大数据架构等内容。）

五、考试方式

    CDA Level Ⅰ和Level Ⅱ为线下统考，上机答题。考生报名后根据准考证信息到考试地点参加考试。

    CDA Level III为分为线下上机考试+线上答辩面试两个部分。

六、考试内容

Level Ⅰ业务数据分析师：

    135分钟（15分钟阅读考试指南+120分钟正式答题），客观题（单选+多选），上机答题。考点请参考CDA Level Ⅰ考试大纲。

Level Ⅱ建模分析师：

    前105分钟（15分钟阅读考试指南+90分钟正式答题），客观题（单选+多选），上机答题；后120分钟，案例操作，自行携带电脑操作（安装好带有数据挖掘功能的软件如：SQL,PYTHON,SPSS MODELER,R SAS,WEKA,等，进行案例操作分析。案例数据将统一提供CSV文件）。考点请参考CDA Level Ⅱ建模分析师考试大纲。

Level Ⅱ大数据分析师：

    前105分钟（15分钟阅读考试指南+90分钟正式答题），上机答题；后120分钟，案例操作，自行携带电脑操作（具体准备工作参见考试大纲中的详细说明）。考点请参考CDA Level Ⅱ大数据分析师考试大纲。

CDA Level Ⅲ：数据科学家

    第一阶段：165分钟（15分钟阅读考试指南+150分钟正式答题），客观题+主观题，上机答题。

    第二阶段：1个月内，项目案例，开放自由答题。提交项目结果，30分钟，线上面试答辩。（第一阶段考试通过者，才有资格参与第二阶段面试）。项目案例考试安排通过邮件发送。考点请参考CDA Level Ⅲ数据科学家考试大纲。

七、报名时间

Level Ⅰ：

    随报随考。

Level Ⅱ：

    一年四届（3、6、9、12月的最后一个周六），每届考前一个月截止该届报名。

Level III：

    一年四届（3、6、9、12月的最后一个周六），每届考前一个月截止该届报名。

八、考试地点

Level Ⅰ：

    全国30+省市，70+城市，250+考场。考生可选择就近考场预约考试。

Level Ⅱ：

    全国30所城市，北京/上海/天津/重庆/成都/深圳/广州/济南/南京/杭州/苏州/福州/太原/武汉/长沙/西安/贵阳/郑州/南宁/昆明/乌鲁木齐/沈阳/哈尔滨/合肥/石家庄/呼和浩特/南昌/长春/大连/兰州。

Level III：

    全国30所城市，北京/上海/天津/重庆/成都/深圳/广州/济南/南京/杭州/苏州/福州/太原/武汉/长沙/西安/贵阳/郑州/南宁/昆明/乌鲁木齐/沈阳/哈尔滨/合肥/石家庄/呼和浩特/南昌/长春/大连/兰州。

九、CDA持证人福利：

    1.可吸纳为CDA Institute、中国数据分析师（CDA）俱乐部会员，活动中具有优先报名参与权。

    2.可优先获得CDA就业及职业发展推荐，持证人简历可发送至exam@cda.cn。

    3.免费参与CDA举办的中国数据分析师行业峰会、大数据峰会、研讨会等各项活动，Level Ⅱ与Level III持证人享受特权位置。

    4.可申请加入CDA数据分析教研组，参与兼职教研、讲师、个人IP打造等事项。

    5.享有AIU人工智能学院一个月黄金会员。学院资源包括CDA引进和翻译的国外前沿数据科学学习资源（如MIT、Coursera、BDU等视频课程），AIU数据科学、人工智能等系列精品视频课程。

    6.享有经管之家论坛学习资源（如电子书、案例、数据等）免费下载权限，优秀文献资料（如书籍、课件、报告等）免费下载权限。平台内实行开放式项目咨询合作，企业对接，跨界合作。

    7.其他特权皆以各类活动公告为主。